« Règle de Bayes » : différence entre les versions

Dernière version du 23 août 2024 à 19:48

Définition

Formule mathématique de calcul de probabilités, qui exploite le théorème de Bayes, selon lequel on considère un ensemble d'événements passés pour prédire des situations futures.

Comme exemple de règle de Bayes, on peut mentionner la prédiction précise d'un diagnostic médical, à partir de l'expérience passée, en tenant compte d'un ensemble de symptômes déjà connus.

Français

règle de Bayes

formule de Bayes

Anglais

Bayes rule

Bayes formula

Sources

Source : Le grand dictionnaire terminologique

Source : Datascience glossary

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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+== Définition ==
+Formule mathématique de calcul de probabilités, qui exploite le [[théorème de Bayes]], selon lequel on considère un ensemble d'événements passés pour prédire des situations futures.
-== en construction ==
+Comme exemple de règle de Bayes, on peut mentionner la prédiction précise d'un diagnostic médical, à partir de l'expérience passée, en tenant compte d'un ensemble de symptômes déjà connus.
-[[Catégorie:Vocabulary]]
-[[Catégorie:Science des données]]
-[[Catégorie:Datascience glossary]]
+== Français ==
+'''règle de Bayes'''
-== Définition ==
+'''formule de Bayes'''
-xxxxxxx
-== Français ==
-xxxxxxx
 == Anglais ==
-'''Bayes' Rule'''
+'''Bayes rule'''
-'''Bayes' Theorem'''
+'''Bayes formula'''
-Also, ''Bayes' Rule''. An equation for calculating the probability that something is true if something potentially related to it is true. If P(A) means “the probability that A is true” and P(A|B) means “the probability that A is true if B is true,” then Bayes' Theorem tells us that P(A|B) = (P(B|A)P(A)) / P(B). This is useful for working with false positives—for example, if ''x''% of people have a disease, the test for it is correct ''y''% of the time, and you test positive, Bayes' Theorem helps calculate the odds that you actually have the disease. The theorem also makes it easier to update a probability based on new data, which makes it valuable in the many applications where data continues to accumulate. Named for eighteenth-century English statistician and Presbyterian minister Thomas Bayes.
-See also Bayesian network, prior distribution
+==Sources==
+[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8351065  Source : Le grand dictionnaire terminologique ]
+[http://www.datascienceglossary.org    Source : Datascience glossary]
+[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
-<small>
+[https://isi.cbs.nl/glossary/term282.htm    Source : ISI ]
-[http://www.datascienceglossary.org    Source : Datascience glossary]
+{{Modèle:Statistiques}}
+<br>
+[[Catégorie:Statistiques]]

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