« Test de Grubbs » : différence entre les versions
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Dernière version du 23 août 2024 à 20:50
Définition
En statistique, le test de Grubbs est un test utilisé pour détecter les valeurs aberrantes dans un ensemble de données univariées supposées provenir d'une population normalement distribuée, et qui comporte au moins 7 éléments (de préférence plus).
Français
règle de Grubbs
Test de Grubbs test du résidu normalisé maximal
test de l'écart extrême studentisé
Anglais
Grubbs's test
Grubbs test
extreme studentized deviate test
maximum normalized residual test
Sources
Contributeurs: Maya Pentsch, wiki
