« Positionnement multidimensionnel » : différence entre les versions
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Typiquement, un [[algorithme]] de positionnement multidimensionnel part d'une [[matrice de similarité]] entre tous les points pour affecter à chaque point une position dans un espace à m dimensions. Pour m = 2 ou m = 3, les positions peuvent être visualisées sur un plan ou dans un volume par un [[nuage de points]]. | |||
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''' multi-dimensional scaling''' | '''multi-dimensional scaling''' | ||
'''multidimensional scaling''' | |||
'''MDS''' | |||
==Sources== | |||
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ] | |||
[https://isi.cbs.nl/glossary/term2190.htm Source : ISI ] | |||
[https://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=18047791 Source : Le grand dictionnaire terminologique ] | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Positionnement_multidimensionnel Source : Wikipédia ] | |||
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:50
Définition
Ensemble de techniques statistiques utilisées dans le domaine de la visualisation d'information pour explorer les similarités dans les données. Le positionnement multidimentionnel est un cas particulier d'analyse multivariée.
Typiquement, un algorithme de positionnement multidimensionnel part d'une matrice de similarité entre tous les points pour affecter à chaque point une position dans un espace à m dimensions. Pour m = 2 ou m = 3, les positions peuvent être visualisées sur un plan ou dans un volume par un nuage de points.
Voir Cadrage multidimensionnel
Français
positionnement multidimensionnel
Anglais
multi-dimensional scaling
multidimensional scaling
MDS
Sources
Source : Le grand dictionnaire terminologique
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
