« Régresssion probit » : différence entre les versions
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La régression probit, également appelée modèle probit, est utilisée pour modéliser des variables de résultat dichotomiques ou binaires. Dans le modèle probit, la distribution normale standard inverse de la probabilité est modélisée comme une combinaison linéaire des prédicteurs. | |||
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:52
Définition
La régression probit, également appelée modèle probit, est utilisée pour modéliser des variables de résultat dichotomiques ou binaires. Dans le modèle probit, la distribution normale standard inverse de la probabilité est modélisée comme une combinaison linéaire des prédicteurs.
Français
régresssion probit
modèle probit
Anglais
probit regression
probit model
Sources
Source Institute for Digital Research & Education / Statistical Consulting
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
