« Régresssion probit » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte : «  Glossaire de la statistique DataFranca » par « {{Modèle:Statistiques}}  »)
m (Remplacement de texte : « Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS » par «  »)
 
(Une version intermédiaire par le même utilisateur non affichée)
Ligne 12 : Ligne 12 :
''' probit model'''
''' probit model'''


<small>
==Sources==


[https://stats.idre.ucla.edu/stata/dae/probit-regression/  Source Institute for Digital Research & Education / Statistical Consulting]
[https://stats.idre.ucla.edu/stata/dae/probit-regression/  Source Institute for Digital Research & Education / Statistical Consulting]
Ligne 19 : Ligne 19 :
<br>
<br>
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 23 août 2024 à 20:52

Définition

La régression probit, également appelée modèle probit, est utilisée pour modéliser des variables de résultat dichotomiques ou binaires. Dans le modèle probit, la distribution normale standard inverse de la probabilité est modélisée comme une combinaison linéaire des prédicteurs.

Français

régresssion probit

modèle probit

Anglais

probit regression

probit model

Sources

Source Institute for Digital Research & Education / Statistical Consulting


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

Isi-logo-stats.jpg

Contributeurs: Imane Meziani, wiki