« Test de Kruskal-Wallis » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Une alternative non paramétrique à l’ANOVA d’ordre Un (inter-groupes), ce test est utilisé pour comparer au moins trois échantillons et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons à comparer sont issus de la même distribution ou de distributions de même médiane. Ainsi, l’interprétation du test de Kruskal-Wallis est très similaire à une ANOVA paramétrique d’ordre Un, sauf qu’il est basé sur les rangs au lieu des moyennes.
Une alternative non paramétrique à l’'''[[ANOVA]]''' d’ordre Un (inter-groupes), ce test est utilisé pour comparer au moins trois échantillons et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons à comparer sont issus de la même distribution ou de distributions de même médiane. Ainsi, l’interprétation du test de Kruskal-Wallis est très similaire à une ANOVA paramétrique d’ordre Un, sauf qu’il est basé sur les rangs au lieu des moyennes.
 


== Français ==
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''' Kruskal Wallis test'''
''' Kruskal Wallis test'''


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==Sources==


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/kruskal-wallis-test  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/kruskal-wallis-test  Source : DeepAI.org ]
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:53

Définition

Une alternative non paramétrique à l’ANOVA d’ordre Un (inter-groupes), ce test est utilisé pour comparer au moins trois échantillons et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons à comparer sont issus de la même distribution ou de distributions de même médiane. Ainsi, l’interprétation du test de Kruskal-Wallis est très similaire à une ANOVA paramétrique d’ordre Un, sauf qu’il est basé sur les rangs au lieu des moyennes.

Français

test de Kruskal-Wallis

Anglais

Kruskal Wallis test

Sources

Source : DeepAI.org

Source : Statistica

Source: Wikipedia

Contributeurs: Imane Meziani, wiki