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== Définition ==
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En statistique, le test de Cramér-von Mises est un critère utilisé pour juger de l'adéquation d'une fonction de distribution cumulative F<sup>*</sup> par rapport à une fonction de distribution empirique donnée F<sub>n</sub>, ou pour comparer deux distributions empiriques. Elle est également utilisée dans le cadre d'autres algorithmes, tels que l'estimation de la distance minimale.  
En statistique, le test de Cramér-von Mises est un critère utilisé pour juger de l'adéquation d'une [[fonction]] de distribution cumulative F<sup>*</sup> par rapport à une fonction de [[distribution empirique]] donnée F<sub>n</sub>, ou pour comparer deux distributions empiriques. Elle est également utilisée dans le cadre d'autres [[algorithme|algorithmes]], tels que l'estimation de la distance minimale.  


Le test de Cramér-von Mises est une alternative au [[test de Kolmogorov-Smirnov]].
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==Sources==


[http://isi.cbs.nl/glossary/term807.htm  Source : ISI ]
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
 
[https://isi.cbs.nl/glossary/term807.htm  Source : ISI ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Cramér–von_Mises_criterion  Source : Wikipedia ]  
[https://en.wikipedia.org/wiki/Cramér–von_Mises_criterion  Source : Wikipedia ]  


[[:Catégorie:Statistiques | Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
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[[Catégorie:Statistiques]]
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:55

Définition

En statistique, le test de Cramér-von Mises est un critère utilisé pour juger de l'adéquation d'une fonction de distribution cumulative F* par rapport à une fonction de distribution empirique donnée Fn, ou pour comparer deux distributions empiriques. Elle est également utilisée dans le cadre d'autres algorithmes, tels que l'estimation de la distance minimale.

Le test de Cramér-von Mises est une alternative au test de Kolmogorov-Smirnov.

Français

test de Cramér-Von Mises

test omega² de Cramér

Anglais

Cramér-von Mises test

Wn² test

omega square test


Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Wikipedia


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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Contributeurs: Maya Pentsch, wiki