« Théorème de Lehmann-Scheffé » : différence entre les versions
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En statistique, le théorème de Lehmann-Scheffé est un énoncé important qui relie les idées de complétude, de suffisance, d'unicité et de meilleure estimation sans biais. | |||
Le théorème stipule que tout estimateur qui est sans biais pour une quantité inconnue donnée et qui ne dépend des données que par une statistique complète et suffisante est le meilleur estimateur sans biais unique de cette quantité. | |||
Le théorème de Lehmann-Scheffé est nommé d'après Erich Leo Lehmann et Henry Scheffé. | |||
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==Sources== | |||
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ] | |||
[https://isi.cbs.nl/glossary/term1866.htm Source : ISI ] | |||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Lehmann%E2%80%93Scheff%C3%A9_theorem Source : Wikipédia ] | |||
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Dernière version du 23 août 2024 à 20:19
Définition
En statistique, le théorème de Lehmann-Scheffé est un énoncé important qui relie les idées de complétude, de suffisance, d'unicité et de meilleure estimation sans biais.
Le théorème stipule que tout estimateur qui est sans biais pour une quantité inconnue donnée et qui ne dépend des données que par une statistique complète et suffisante est le meilleur estimateur sans biais unique de cette quantité.
Le théorème de Lehmann-Scheffé est nommé d'après Erich Leo Lehmann et Henry Scheffé.
Français
théorème de Lehmann-Scheffé
Anglais
Lehmann-Scheffé theorem
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
