« Requête de décomposition » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Requête ayant pour but de demander à un [[Génération automatique de textes|générateur de texte]] basé sur un [[grand modèle de langue]] (ex.: [[ChatGPT]]) de répondre en expliquant les différentes étapes de la résolution d'un problème.  
Requête ayant pour but de demander à un [[robot conversationnel génératif]] (ex.: [[ChatGPT]]) de répondre en décomposant les différentes étapes de la résolution d'un problème sous forme d'une liste.  


== Complément ==
== Complément ==
On peut, par exemple, demander à un générateur de texte d'expliquer les différentes étapes d'un calcul arithmétique.  
On peut, par exemple, demander à un [[robot conversationnel génératif]] d'expliquer les différentes étapes d'un calcul arithmétique.  


Voici un exemple:
Voici un exemple:
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Notez que nous hésitons à utiliser le terme ''raisonnement'', lui préférant le terme ''résolution de problème''. La question à savoir si les grands modèles de langue raisonnent ''vraiment'' est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.
Notez que nous hésitons à utiliser le terme ''raisonnement'', lui préférant le terme ''résolution de problème''. La question à savoir si les grands modèles de langue raisonnent ''vraiment'' est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.


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Il existe un équivalent en [[intelligence artificielle symbolique]] qui consiste à décomposer un problème en sous-problèmes.


== Français ==
== Français ==
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''' CoT prompting '''
''' CoT prompting '''


''' chain-of-thought'''
''' CoT '''


==Sources==
==Sources==

Version du 27 août 2024 à 15:42

Définition

Requête ayant pour but de demander à un robot conversationnel génératif (ex.: ChatGPT) de répondre en décomposant les différentes étapes de la résolution d'un problème sous forme d'une liste.

Complément

On peut, par exemple, demander à un robot conversationnel génératif d'expliquer les différentes étapes d'un calcul arithmétique.

Voici un exemple:

QUESTION : Linda a 5 pommes. Il achète deux autres sacs de pommes au marché. Chaque sac contient 3 pommes. Combien de pommes Linda a-t-elle maintenant ?

RÉPONSE : Linda avait initialement 5 pommes. Elle achète deux sacs de pommes, et chaque sac contient 3 pommes. Donc, elle a acheté 2 sacs x 3 pommes/sac = 6 pommes. En ajoutant les 6 pommes aux 5 qu'il avait déjà, Linda a maintenant 5 + 6 = 11 pommes.


Notez que nous hésitons à utiliser le terme raisonnement, lui préférant le terme résolution de problème. La question à savoir si les grands modèles de langue raisonnent vraiment est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.


Il existe un équivalent en intelligence artificielle symbolique qui consiste à décomposer un problème en sous-problèmes.

Français

requête de décomposition

chaîne de pensée calque de l'anglais

chaîne de raisonnement

Anglais

chain-of-thought prompting

CoT prompting

chain-of-thought

CoT

Sources

Prompt Engineering Guide, Chain-of-Thought Prompting

Wei et al. 2022, Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

Edulib, GPT101 : ChatGPT pour tous!