« Requête de décomposition » : différence entre les versions

Version du 27 août 2024 à 15:42

Définition

Requête ayant pour but de demander à un robot conversationnel génératif (ex.: ChatGPT) de répondre en décomposant les différentes étapes de la résolution d'un problème sous forme d'une liste.

Complément

On peut, par exemple, demander à un robot conversationnel génératif d'expliquer les différentes étapes d'un calcul arithmétique.

Voici un exemple:

QUESTION : Linda a 5 pommes. Il achète deux autres sacs de pommes au marché. Chaque sac contient 3 pommes. Combien de pommes Linda a-t-elle maintenant ?

RÉPONSE : Linda avait initialement 5 pommes. Elle achète deux sacs de pommes, et chaque sac contient 3 pommes. Donc, elle a acheté 2 sacs x 3 pommes/sac = 6 pommes. En ajoutant les 6 pommes aux 5 qu'il avait déjà, Linda a maintenant 5 + 6 = 11 pommes.

Notez que nous hésitons à utiliser le terme raisonnement, lui préférant le terme résolution de problème. La question à savoir si les grands modèles de langue raisonnent vraiment est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.

Il existe un équivalent en intelligence artificielle symbolique qui consiste à décomposer un problème en sous-problèmes.

Français

requête de décomposition

chaîne de pensée calque de l'anglais

chaîne de raisonnement

Anglais

chain-of-thought prompting

CoT prompting

chain-of-thought

CoT

Sources

Prompt Engineering Guide, Chain-of-Thought Prompting

Wei et al. 2022, Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

Edulib, GPT101 : ChatGPT pour tous!

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-==en construction==
 == Définition ==
-L'incitation "chaîne de pensée" permet d'obtenir des capacités de raisonnement complexes grâce à des étapes de raisonnement intermédiaires. Vous pouvez l'associer à l'incitation à quelques coups pour obtenir de meilleurs résultats sur des tâches plus complexes qui nécessitent un raisonnement avant de répondre.
+Requête ayant pour but de demander à un [[robot conversationnel génératif]] (ex.: [[ChatGPT]]) de répondre en décomposant les différentes étapes de la résolution d'un problème sous forme d'une liste.
+== Complément ==
+On peut, par exemple, demander à un [[robot conversationnel génératif]] d'expliquer les différentes étapes d'un calcul arithmétique.
+Voici un exemple:
+'''QUESTION''' : Linda a 5 pommes. Il achète deux autres sacs de pommes au marché. Chaque sac contient 3 pommes. Combien de pommes Linda a-t-elle maintenant ?
+'''RÉPONSE''' : Linda avait initialement 5 pommes. Elle achète deux sacs de pommes, et chaque sac contient 3 pommes. Donc, elle a acheté 2 sacs x 3 pommes/sac = 6 pommes. En ajoutant les 6 pommes aux 5 qu'il avait déjà, Linda a maintenant 5 + 6 = 11 pommes.
+<hr/>
+Notez que nous hésitons à utiliser le terme ''raisonnement'', lui préférant le terme ''résolution de problème''. La question à savoir si les grands modèles de langue raisonnent ''vraiment'' est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.
+<hr/>
+Il existe un équivalent en [[intelligence artificielle symbolique]] qui consiste à décomposer un problème en sous-problèmes.
 == Français ==
-''' Chaîne de pensée '''
+''' requête de décomposition '''
+''' chaîne de pensée ''' <small>''calque de l'anglais''</small>
+''' chaîne de raisonnement '''
 == Anglais ==
-''' Chain-of-Thought'''
+''' chain-of-thought prompting'''
+''' CoT prompting '''
+''' chain-of-thought'''
+''' CoT '''
+==Sources==
-<small>
+[https://www.promptingguide.ai/techniques/cot   Prompt Engineering Guide, ''Chain-of-Thought Prompting'']
-[https://www.promptingguide.ai/techniques/cot   Source : promptingguide]
+[https://arxiv.org/abs/2201.11903  Wei et al. 2022, ''Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models'']
-[https://arxiv.org/abs/2201.11903  Source : arxiv ]
+[https://catalogue.edulib.org/fr/cours/umontreal-gpt101/ Edulib, ''GPT101 : ChatGPT pour tous!'']
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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