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== Compléments ==
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BERT utilise une stratégie d'apprentissage profond du [[traitement automatique du langage naturel]] (TALN) dans lequel des [[Réseau autoattentif|réseaux autoattentifs]] sont entraînés d'une manière bidirectionnelle par apprentissage non supervisé.
BERT utilise une stratégie d'apprentissage profond du [[traitement automatique du langage naturel]] (TALN) dans lequel des [[Réseau autoattentif|réseaux autoattentifs]] sont entraînés d'une manière bidirectionnelle par [[apprentissage non supervisé]].


== Français ==
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'''Bidirectional Encoder Representations from Transformers'''
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==Sources==
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[https://en.wikipedia.org/wiki/BERT_(language_model)  Source : Wikipedia (BERT - Language model) ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/BERT_(language_model)  Source : Wikipedia (BERT - Language model) ]


[https://definir-tech.com/representations-codeur-bidirectionnel-des-transformateurs-bert/ Source: Definir Tech]
[https://definir-tech.com/representations-codeur-bidirectionnel-des-transformateurs-bert/ Source: Definir Tech]


[[Catégorie:ENGLISH]]
[[Catégorie:ENGLISH]]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 30 août 2024 à 14:51

Définition

Acronyme anglais de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (Représentations d'encodeur bidirectionnel à partir de réseaux autoattentifs. Créé par une équipe de Google en 2018, BERT fut le premier grand modèle de langue.

Compléments

BERT utilise une stratégie d'apprentissage profond du traitement automatique du langage naturel (TALN) dans lequel des réseaux autoattentifs sont entraînés d'une manière bidirectionnelle par apprentissage non supervisé.

Français

BERT

Anglais

BERT

Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Sources

Source : Wikipedia (BERT - Language model)

Source: Definir Tech