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== Définition ==
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L'apprentissage de [[variété]] est une approche de la réduction non linéaire de la dimensionnalité. Les algorithmes pour cette tâche sont basés sur l'idée que la dimensionnalité de nombreux ensembles de données n'est qu'artificiellement élevée.


== Français ==
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'''Manifold learning '''
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==Sources==
 
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[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 175  ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 175  ]


[https://prateekvjoshi.com/2014/06/21/what-is-manifold-learning/  Source : PERPETUAL ENIGMA ]
[https://prateekvjoshi.com/2014/06/21/what-is-manifold-learning/  Source : PERPETUAL ENIGMA ]
[https://scikit-learn.org/stable/modules/manifold.html  Source : Scikit Learn ]


[[Catégorie:Vocabulaire]]
[[Catégorie:App-profond-livre]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 30 août 2024 à 13:53

Définition

L'apprentissage de variété est une approche de la réduction non linéaire de la dimensionnalité. Les algorithmes pour cette tâche sont basés sur l'idée que la dimensionnalité de nombreux ensembles de données n'est qu'artificiellement élevée.

Français

Apprentissage de variété

Anglais

Manifold learning

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 175

Source : PERPETUAL ENIGMA Source : Scikit Learn