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==Définition==
==Définition==
En intelligence artificielle symbolique, l'acquisition des connaissances est le processus utilisé pour définir les règles, les objets, les faits et les ontologies requises par un système à base de connaissances pour fonctionner. L'expression a d'abord été utilisée avec les systèmes experts pour décrire les tâches associées au développement d'un système expert, qui consistent à interroger des experts du domaine et modéliser leurs connaissances au moyen de règles, d'objets et d'ontologies.
En '''[[intelligence artificielle symbolique]]''', l'acquisition des connaissances est le processus utilisé pour définir les règles, les objets, les faits et les ontologies requises par un système à base de connaissances pour fonctionner. L'expression a d'abord été utilisée avec les '''[[Système expert|systèmes experts]]''' pour décrire les tâches associées au développement d'un système expert, qui consistent à interroger des experts du domaine et modéliser leurs connaissances au moyen de règles, d'objets et d''''[[ontologie]]s'''.


==Français==
==Français==
'''acquisition des connaissances'''  <small>nom fém.</small>
'''acquisition des connaissances'''   
   
   
==Anglais==
==Anglais==
''' Knowledge acquisition '''
'''knowledge acquisition'''
==Sources==
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[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
 
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Dernière version du 30 août 2024 à 13:54

Définition

En intelligence artificielle symbolique, l'acquisition des connaissances est le processus utilisé pour définir les règles, les objets, les faits et les ontologies requises par un système à base de connaissances pour fonctionner. L'expression a d'abord été utilisée avec les systèmes experts pour décrire les tâches associées au développement d'un système expert, qui consistent à interroger des experts du domaine et modéliser leurs connaissances au moyen de règles, d'objets et d'ontologies.

Français

acquisition des connaissances

Anglais

knowledge acquisition

Sources

Source : Claude Coulombe, DataFranca. ( discussion)