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== Définition ==
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Algorithme utilisé par le [[perceptron]].
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<li>si le perceptron produit 1 alors qu'il devrait produire 0, alors soustrayez le vecteur d'entrée au vecteur de poids.</li>
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== Français ==
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'''perceptron learning algorithm'''
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Repeat step 2 until the perceptron yields the correct result for each training example. -->
Repeat step 2 until the perceptron yields the correct result for each training example. -->
==Sources==


[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html      Source : UNWS machine learning dictionary]  ]


 
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[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html      Source : UNWS machine learning dictionary] ]

Dernière version du 30 août 2024 à 13:55

Définition

Algorithme utilisé par le perceptron.

Compléments

1. Tous les poids sont initialisés à 0.

2. Répétez jusqu'à ce que le perceptron donne le résultat correct pour chaque exemple du jeu de données :

  • si le perceptron produit 0 alors qu'il devrait produire 1, alors ajoutez le vecteur d'entrée au vecteur de poids.
  • si le perceptron produit 1 alors qu'il devrait produire 0, alors soustrayez le vecteur d'entrée au vecteur de poids.

Français

algorithme du perceptron

algorithme d'apprentissage perceptron

Anglais

perceptron algorithm

perceptron learning algorithm


Sources

Source : UNWS machine learning dictionary ]

Contributeurs: Patrick Drouin, wiki