« Augmentation des données » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
m (Remplacement de texte : « ↵↵==Sources== » par « ==Sources== ») |
||
(28 versions intermédiaires par 4 utilisateurs non affichées) | |||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | |||
Processus d’augmentation de la quantité de données d'entraînement par la création de nouvelles données à partir des données existantes. | |||
==Compléments== | |||
On préférera parfois le terme amplification de données, puisque l’on crée de nouvelles données en préservant la classe-cible, la sémantique de la donnée demeurant invariante. | |||
Sur le plan terminologique on utilise les termes: amplification des données, données amplifiées, augmentation des données, données augmentées, synthèse de données, données synthétiques, données artificielles, génération de données, données générées, données simulées, et même parfois fausses données (fake data). | |||
== | ==Français== | ||
'''augmentation des données''' | |||
'''amplification des données''' | |||
== | '''synthèse des données''' | ||
==Anglais== | |||
'''data augmentation''' | |||
'''data amplification''' | |||
'''data synthesis''' | |||
==Sources== | |||
[http://dic.uqam.ca/upload/files/Sei%CC%80minaire%20DIC-CREA%20-%2024jan19%20-%20Amplification%20des%20donnei%CC%80es%20textuelles%20pour%20l%E2%80%99apprentissage%20profond.pdf, Source: Claude Coulombe] | |||
'' | [https://cloud.google.com/training/courses/advanced-machine-learning-gcp?hl=fr, Source: ''Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform'', consulté le 10 juin 2019] | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | |||
[ | |||
[[Catégorie: Termino 2019]] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] |
Dernière version du 30 août 2024 à 13:55
Définition
Processus d’augmentation de la quantité de données d'entraînement par la création de nouvelles données à partir des données existantes.
Compléments
On préférera parfois le terme amplification de données, puisque l’on crée de nouvelles données en préservant la classe-cible, la sémantique de la donnée demeurant invariante.
Sur le plan terminologique on utilise les termes: amplification des données, données amplifiées, augmentation des données, données augmentées, synthèse de données, données synthétiques, données artificielles, génération de données, données générées, données simulées, et même parfois fausses données (fake data).
Français
augmentation des données
amplification des données
synthèse des données
Anglais
data augmentation
data amplification
data synthesis
Sources
Source: Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform, consulté le 10 juin 2019
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, wiki