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L'optimisation | L'optimisation multi-essaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multi-essaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multi-essaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent. | ||
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Source: Claude Coulombe, Datafranca.org | |||
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Version du 24 mai 2019 à 17:36
Domaine
Algorithme d'optimisation
Intelligence artificielle
Définition
L'optimisation multi-essaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multi-essaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multi-essaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.
Français
optimisation multi-essaim n.f.
optimisation par essaim multiple n.f.
Note: Les mots formés avec le préfixe multi- ne prennent pas de trait d'union, le second élément se liant directement au préfixe. Bien que ce dernier signifie « plusieurs », les mots formés avec celui-ci suivent la règle générale d'accord. L'adjectif multiagent est également invariable en genre. On dira par exemple : une approche multiagent, des approches multiagents.
Anglais
Multi-swarm optimization
Source: Claude Coulombe, Datafranca.org
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
