« Arbre de régression » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « ↵↵<small> » par « ==Sources== ») |
m (Remplacement de texte : « ↵↵==Sources== » par « ==Sources== ») |
||
| (3 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 8 : | Ligne 8 : | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' regression tree'''==Sources== | ''' regression tree''' | ||
==Sources== | |||
[https://www.xlstat.com/fr/solutions/fonctionnalites/arbres-de-classification-et-de-regression Source: XLSLATl] | [https://www.xlstat.com/fr/solutions/fonctionnalites/arbres-de-classification-et-de-regression Source: XLSLATl] | ||
| Ligne 20 : | Ligne 21 : | ||
[https://magoosh.com/data-science/what-is-a-regression-tree/#:~:text=Regression%20Trees%3A%20When%20the%20decision,anything%20depending%20on%20various%20constraints. Source : magoosh.com] | [https://magoosh.com/data-science/what-is-a-regression-tree/#:~:text=Regression%20Trees%3A%20When%20the%20decision,anything%20depending%20on%20various%20constraints. Source : magoosh.com] | ||
[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
Dernière version du 30 août 2024 à 13:58
Définition
Méthode qui permet d’obtenir des modèles à la fois explicatifs et prédictifs. Parmi ses avantages, on notera d’une part sa simplicité du fait de la visualisation sous forme d’arbres; d’autre part, la possibilité d’obtenir des règles en langage naturel.
On utilise les arbres de régression pour expliquer et/ou prédire les valeurs prises par une variable dépendante quantitative, en fonction de variables explicatives quantitatives et/ou qualitatives.
Français
arbre de régression
Anglais
regression tree
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, Isaline Hodecent, wiki
