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==Français==
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'''apprentissage zéro-coup'''
'''apprentissage zéro coup'''
'''apprentissage zéro exemple'''  
'''apprentissage zéro exemple'''  


'''apprentissage à zéro exemple'''  
'''apprentissage avec zéro exemple'''  


'''apprentissage à partir de zéro''' 
'''apprentissage à zéro exemple'''
 
'''apprentissage sans exemple'''


'''apprentissage sans exemple'''


==Anglais==
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'''ZSL'''
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==Sources==


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Denis, Nicholas (2023)  [https://www.statcan.gc.ca/fr/science-donnees/reseau/serie-apprentissage-1#a1 - Révolution : Une nouvelle approche de pré-entraînement d'apprentissage par transfert voit le jour!]- Statistique Canada
 
Le Cacheux, Yannick (2020). [https://hal.inria.fr/tel-03153445/  ''Vers un apprentissage sans exemple plus réaliste''], Thèse de doctorat Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 200 pages.
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Source: Le Cacheux, Yannick (2020). [https://hal.inria.fr/tel-03153445/  ''Vers un apprentissage sans exemple plus réaliste''], Thèse de doctorat Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 200 pages.


Source: Mensink, Thomas; Verbeek, Jakob;  Florent  Perronnin et Gabriela  Csurka (2012). ''Large  Scale  MetricLearning  for  Distance-Based  Image  Classification, Research''  Report 8077,  30 pages.
Mensink, Thomas; Verbeek, Jakob;  Florent  Perronnin et Gabriela  Csurka (2012). ''Large  Scale  MetricLearning  for  Distance-Based  Image  Classification, Research''  Report 8077,  30 pages.


Source: Bucher, Maxime (2018). ''Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classification et la recherche d’images'', Université de Normandie, 192 pages.  
Bucher, Maxime (2018). ''Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classification et la recherche d’images'', Université de Normandie, 192 pages.  


Source: Ferreira, Emmanuel (2015). ''Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain''. Université d'Avignon, 252 pages.  
Ferreira, Emmanuel (2015). ''Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain''. Université d'Avignon, 252 pages.  


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino  ]]
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino  ]]


[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Termino 2019]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Catégorie:101]]

Dernière version du 30 août 2024 à 13:59

Définition

Désigne un modèle d'apprentissage prêt à l'emploi qui peut accomplir une tâche sans avoir à être entraîné sur des exemples spécifiques au problème à résoudre.

Compléments

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Désigne aussi une méthode d’apprentissage supervisé de classification multiclasses dont le but est de permettre la reconnaissance d’objets sans informations préalables ou à l’aide de représentations intermédiaires.

Français

apprentissage zéro-coup

apprentissage zéro coup

apprentissage zéro exemple

apprentissage avec zéro exemple

apprentissage à zéro exemple

apprentissage sans exemple

Anglais

0-shot learning

zero-shot learning

zero shot learning

ZSL

Sources

Denis, Nicholas (2023) - Révolution : Une nouvelle approche de pré-entraînement d'apprentissage par transfert voit le jour!- Statistique Canada Le Cacheux, Yannick (2020). Vers un apprentissage sans exemple plus réaliste, Thèse de doctorat Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 200 pages.

Mensink, Thomas; Verbeek, Jakob; Florent Perronnin et Gabriela Csurka (2012). Large Scale MetricLearning for Distance-Based Image Classification, Research Report 8077, 30 pages.

Bucher, Maxime (2018). Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classification et la recherche d’images, Université de Normandie, 192 pages.

Ferreira, Emmanuel (2015). Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain. Université d'Avignon, 252 pages.

Source: Termino