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== Définition ==
== Définition ==
Entraînement d'un modèle avec des données où seulement certains des exemples d'apprentissage sont étiquetés. L'une des techniques d'apprentissage partiellement supervisé consiste à déduire les étiquettes des exemples sans étiquette, puis à entraîner le modèle avec les étiquettes déduites afin de créer un nouveau modèle. L'apprentissage partiellement supervisé peut être utile si les étiquettes sont coûteuses, mais que les exemples sans étiquette abondent.
Entraînement d'un modèle avec des données où seulement certains des exemples d'apprentissage sont étiquetés. L'une des techniques d'apprentissage partiellement supervisé consiste à déduire les [[étiquette]]s des exemples sans étiquette, puis à entraîner le modèle avec les étiquettes déduites afin de créer un nouveau modèle. L'apprentissage partiellement supervisé peut être utile si les étiquettes sont coûteuses, mais que les exemples sans étiquette abondent.


== Français ==
== Français ==
''' apprentissage partiellement supervisé''' n.m.
'''apprentissage partiellement supervisé'''  


== Anglais ==
== Anglais ==
'''semi-supervised learning'''
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


'''  semi-supervised learning'''
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]

Dernière version du 30 août 2024 à 13:59

Définition

Entraînement d'un modèle avec des données où seulement certains des exemples d'apprentissage sont étiquetés. L'une des techniques d'apprentissage partiellement supervisé consiste à déduire les étiquettes des exemples sans étiquette, puis à entraîner le modèle avec les étiquettes déduites afin de créer un nouveau modèle. L'apprentissage partiellement supervisé peut être utile si les étiquettes sont coûteuses, mais que les exemples sans étiquette abondent.

Français

apprentissage partiellement supervisé

Anglais

semi-supervised learning

Sources

Source : Google machine learning glossary