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Il est également connu sous le nom d’apprentissage paresseux (en anglais, lazy learning), car il retarde le processus jusqu’au moment de la prédiction. | |||
Note: Nous préférons l'expression « à base de voisinage » à l'expression « à base d'exemples » car toute forme d'apprentissage automatique est « à base d'exemples ». | |||
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==Sources== | |||
Source: Lamontagne, Luc (sans date). ''Apprentissage à base d’exemples : Concepts avancés pour systèmes intelligents'', http://www2.ift.ulaval.ca/~lamontagne/ift17587/modules/module3/kNN.pdf, consulté le 5 juin 2019. | Source: Lamontagne, Luc (sans date). ''Apprentissage à base d’exemples : Concepts avancés pour systèmes intelligents'', http://www2.ift.ulaval.ca/~lamontagne/ift17587/modules/module3/kNN.pdf, consulté le 5 juin 2019. | ||
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Source: Lamontagne, Luc (sans date). ''Apprentissage par observation : Concepts avancés pour systèmes intelligents'', http://www2.ift.ulaval.ca/~lamontagne/ift17587/modules/module3/apprentissageCh18.pdf, consulté le 3 juin 2019. | Source: Lamontagne, Luc (sans date). ''Apprentissage par observation : Concepts avancés pour systèmes intelligents'', http://www2.ift.ulaval.ca/~lamontagne/ift17587/modules/module3/apprentissageCh18.pdf, consulté le 3 juin 2019. | ||
Source: Aggarwal, Charu C. (2014). ''Instance-Based Learning: A Survey, Data Classification: Algorithms and Applications'', CRC Press, pages 157-181 . | Source: Aggarwal, Charu C. (2014). ''Instance-Based Learning: A Survey, Data Classification: Algorithms and Applications'', CRC Press, pages 157-181 . | ||
Source: Keogh E. (2011). ''Instance-Based Learning, Encyclopedia of Machine Learning''. Springer, Boston, https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-0-387-30164-8_409, consulté le 1 juin 2019. | Source: Keogh E. (2011). ''Instance-Based Learning, Encyclopedia of Machine Learning''. Springer, Boston, https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-0-387-30164-8_409, consulté le 1 juin 2019. | ||
Source: IBM, https://www.ibm.com/fr-fr/topics/knn. | |||
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[[Catégorie:Intelligence artificielle]] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] |
Dernière version du 30 août 2024 à 13:59
Définition
Famille d'algorithmes de classification et de régression qui attribue une classe sur la base d'une similarité entre une donnée et ses voisins les plus proches dans les données d'entraînement.
Compléments
Il est également connu sous le nom d’apprentissage paresseux (en anglais, lazy learning), car il retarde le processus jusqu’au moment de la prédiction.
Note: Nous préférons l'expression « à base de voisinage » à l'expression « à base d'exemples » car toute forme d'apprentissage automatique est « à base d'exemples ».
Note: l'algorithme des k plus proches voisins (KPPV) constitue un bon exemple.
Français
apprentissage à base de voisinage
apprentissage à partir du voisinage
apprentissage paresseux
apprentissage par mémorisation
apprentissage à base d'exemples
apprentissage à partir d'exemples
apprentissage à partir d'observations
Anglais
instance-based learning
memory-based learning
lazy learning
Sources
Source: Lamontagne, Luc (sans date). Apprentissage à base d’exemples : Concepts avancés pour systèmes intelligents, http://www2.ift.ulaval.ca/~lamontagne/ift17587/modules/module3/kNN.pdf, consulté le 5 juin 2019.
Source: Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.
Source: Habermehl, P. et D. Kesner (sans date). Programmation Logique et IA : Algorithmes d'apprentissage, https://www.irif.fr/~kesner/enseignement/iup/cours71.pdf, consulté le 5 juin 2019.
Source: Adam, E. (sans date). Apprentissage Automatique, http://emmanuel.adam.free.fr/site/IMG/pdf/IA-ASA2.pdf, consutlé le 5 juin 2019.
Source: Lounis, H. (sans date). Apprentissage de règles, https://www.labunix.uqam.ca/~lounis_h/dic938G-hiv2011/dic9380_apprentissage_regles.pdf, consulté le 4 juin 2019.
Source: Lamontagne, Luc (sans date). Apprentissage par observation : Concepts avancés pour systèmes intelligents, http://www2.ift.ulaval.ca/~lamontagne/ift17587/modules/module3/apprentissageCh18.pdf, consulté le 3 juin 2019.
Source: Aggarwal, Charu C. (2014). Instance-Based Learning: A Survey, Data Classification: Algorithms and Applications, CRC Press, pages 157-181 . Source: Keogh E. (2011). Instance-Based Learning, Encyclopedia of Machine Learning. Springer, Boston, https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-0-387-30164-8_409, consulté le 1 juin 2019.
Source: IBM, https://www.ibm.com/fr-fr/topics/knn.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, wiki