« Analyste des données » : différence entre les versions

Dernière version du 30 août 2024 à 13:59

Définition

Un Data Scientist maîtrise un ensemble de compétences incluant l’analytique, l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’exploration de données (data mining) et l’analyse statistique. Il dispose parallèlement d’une expérience des algorithmes et du codage. Mais sa compétence la plus importante réside en sa capacité à expliquer la signification des données dans un langage facilement compréhensible par tous. Le titre de Data Scientist est parfois déprécié comme n’étant pas assez spécifique.

Français

Analyste des données

Anglais

Data Scientist

Data analist

Sources

Source : ciep.fr

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 == Définition ==
-Le titre de Data Scientist est parfois déprécié comme n’étant pas assez spécifique. Il peut être perçu comme un synonyme d’analyste des données, un cran plus haut. Quoi qu’il en soit, le poste est de plus en plus reconnu dans les grandes entreprises qui s’intéressent à l’interprétation du Big Data, défini comme la vaste quantité de données structurées, semi-structurées et non structurées qu’elles produisent.
+Un ''Data Scientist'' maîtrise un ensemble de compétences incluant l’analytique, l’apprentissage automatique (''Machine Learning''), l’exploration de données (''data mining'') et l’analyse statistique. Il dispose parallèlement d’une expérience des algorithmes et du codage. Mais sa compétence la plus importante réside en sa capacité à expliquer la signification des données dans un langage facilement compréhensible par tous.
+Le titre de ''Data Scientist'' est parfois déprécié comme n’étant pas assez spécifique.
-Un Data Scientist maîtrise un ensemble de compétences incluant l’analytique, l’apprentissage automatique (''Machine Learning''), l’exploration de données (''data mining'') et l’analyse statistique. Il dispose parallèlement d’une expérience des algorithmes et du codage. Mais sa compétence la plus importante n’en demeure pas moins sa capacité à expliquer la signification des données dans un langage facilement compréhensible par tous.
 == Français ==
-'''Data Scientist'''  <small> loc. nom. masc. </small>
+'''Analyste des données'''
-'''analyste des données''' <small> loc. nom. masc. </small>
 == Anglais ==
 ''' Data Scientist'''
+''' Data analist'''
-<small>
+==Sources==
 [https://www.ciep.fr/sites/default/files/atoms/files/journee-ia_14-02-2019_glossaire.pdf  Source : ciep.fr]
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-[[Catégorie:Vocabulaire]]
-[[Catégorie:Scotty]]

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