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Algorithme de dopage qui peut résister au bruit dans les ensembles de données et qui reprend l'idée d'un algorithme par vote majoritaire non adaptatif.

BrownBoost

BrownBoost

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 == Définition ==
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+[[Algorithme de dopage]] qui peut résister au [[bruit]] dans les [[ensemble de données|ensembles de données]] et qui reprend l'idée d'un algorithme par vote majoritaire non adaptatif.
 == Français ==
-''' BrownBoost'''
+'''BrownBoost'''
 == Anglais ==
-''' BrownBoost '''
+'''BrownBoost '''
+==Sources==
-BrownBoost is a boosting algorithm that may be robust to noisy datasets. BrownBoost is an adaptive version of the boost by majority algorithm. As is true for all boosting algorithms, BrownBoost is used in conjunction with other machine learning methods. BrownBoost was introduced by Yoav Freund in 2001.[1]
-<small>
+[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00379539/document  Source : Henri-Maxime Suchier. ''Nouvelles contributions du boosting en apprentissage automatique''. Université Jean Monnet - Saint-Etienne, 2006. fftel-00379539f ]
-[https://en.wikipedia.org/wiki/BrownBoost  Source : Machine learning algorithm ]
+[https://en.wikipedia.org/wiki/BrownBoost  Source : Wikipedia (BrownBoost) ]
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Boosting  Source : Wikipedia (Boosting) ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:ENGLISH]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]