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AlphaGo est un programme informatique permettant de jouer au jeu de société Go. Il a été développé par DeepMind Technologies qui a ensuite été acquis par Alphabet Inc. de Google . En 2015, AlphaGo DeepMind® est devenu le premier programme informatique à vaincre un joueur humain professionnel. AlphaGo et ses successeurs utilisent un algorithme de recherche dans l’arbre de Monte-Carlo pour trouver leur mouvement en s’appuyant sur des connaissances précédemment «apprises» par apprentissage automatique, et plus particulièrement par un réseau de neurones artificiels.
AlphaGo est un programme développé par '''[[DeepMind]]''' permettant de jouer au jeu de société Go. En 2015, il est devenu le premier programme informatique à vaincre un joueur humain professionnel. AlphaGo et ses successeurs utilisent la '''[[fouille arborescente Monte Carlo]]''' pour trouver leur mouvement en s’appuyant sur des connaissances acquises par apprentissage automatique, et plus particulièrement par un réseau de neurones artificiels. Un programme plus général, '''AlphaZero''', bat les programmes les plus puissants en jouant au go, aux échecs et au shogi après quelques jours de jeu contre lui-même en utilisant l''''[[apprentissage par renforcement]]'''.
 
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==Français==
==Français==
'''AlphaGo '''  <small> loc. nominale. masc. </small>
'''AlphaGo '''  <small> nom propre </small>
 
    
    
==Anglais==
==Anglais==
''' AlphaGo '''
''' AlphaGo '''
==Sources==


[https://www.accenture.com/us-en/applied-intelligence-glossary Source: Accenture, ''Applied intelligence glossary''.]


[https://www.24pm.com/117-definitions/236-alphago Source: 24pm Academy.]


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[https://www.accenture.com/us-en/applied-intelligence-glossary Source : Accenture - applied intelligence glossary]
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[https://www.24pm.com/117-definitions/236-alphago Source : 24pm Academy]

Dernière version du 30 août 2024 à 14:01

Définition

AlphaGo est un programme développé par DeepMind permettant de jouer au jeu de société Go. En 2015, il est devenu le premier programme informatique à vaincre un joueur humain professionnel. AlphaGo et ses successeurs utilisent la fouille arborescente Monte Carlo pour trouver leur mouvement en s’appuyant sur des connaissances acquises par apprentissage automatique, et plus particulièrement par un réseau de neurones artificiels. Un programme plus général, AlphaZero, bat les programmes les plus puissants en jouant au go, aux échecs et au shogi après quelques jours de jeu contre lui-même en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Français

AlphaGo nom propre

Anglais

AlphaGo

Sources

Source: Accenture, Applied intelligence glossary.

Source: 24pm Academy.

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki