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Adaline (''Adaptive Linear Neuron'' ou plus tard ''Adaptive Linear Element'') est un réseau de neurones artificiels simple-couche. Il a été développé par le professeur Bernard Widrow et un de ses étudiants, Ted Hoff, de l'université Stanford en 1960.
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ADALINE (Adaptive Linear Neuron ou plus tard Adaptive Linear Element) est un réseau de neurones artificiels simple-couche.


Il a été développé par le professeur Bernard Widrow et un de ses étudiants, Ted Hoff, de l'université Stanford en 1960. Adaline s'appuie sur le neurone formel de McCulloch et Pitts. Il se compose d'un poids synaptique, d'un biais (une constante qu'on ajoute à l'entrée) et d'une fonction de sommation.
'''élément linéaire adaptatif'''
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== Français ==
==Anglais==
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==Sources==
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/ADALINE Source : Wikipedia IA, ''Adaline'']
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[https://www.apprentissageprofond.org/ Source :  ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 41]
 
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/ADALINE        Source : Wikipedia IA  ]
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Dernière version du 30 août 2024 à 14:02

Définition

Adaline (Adaptive Linear Neuron ou plus tard Adaptive Linear Element) est un réseau de neurones artificiels simple-couche. Il a été développé par le professeur Bernard Widrow et un de ses étudiants, Ted Hoff, de l'université Stanford en 1960.

Adaline s'appuie sur le neurone formel de McCulloch et Pitts. Il se compose d'un poids synaptique, d'un biais (une constante qu'on ajoute à l'entrée) et d'une fonction de sommation.

Français

ADALINE acronyme

Adaline nom propre

élément linéaire adaptatif

Anglais

ADALINE

Sources

Source : Wikipedia IA, Adaline

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 41

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki