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==Définition==
Méthode d'apprentissage où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure.


== Domaine ==
'''*''' À la base l'expression ''online training'' est ambigüe et facilement confondue avec la formation en ligne. En anglais on trouve également les expressions ''flow training,'' ''data stream training''» ou ''data feed training''. En français, on dira  apprentissage continu ou en continu ou par flux ou par flux de données ou en flux de données, ou par flot, par flot de données ou même apprentissage progressif, apprentissage au fur et à mesure.
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[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br>
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique<br>
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[[Category:Termino 2019]]
 
== Définition ==
 
Méthode d'apprentissage où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure.
   
   
== Français ==
==Français==
'''apprentissage au fur et à mesure'''
'''apprentissage au fur et à mesure'''


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'''apprentissage par flux'''
'''apprentissage par flux'''
<poll> Choisissez parmi ces termes proposés :
apprentissage au fil des données
apprentissage au fur et à mesure
apprentissage en continu
apprentissage en ligne
apprentissage par flot
apprentissage par flot de données
apprentissage par flux
apprentissage par flux de données
apprentissage progressif
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'''Discussion: '''Pour le moment, le terme privilégié est «apprentissage progressif» <br>
À la base l'expression «online training» est ambigüe et est facilement confondue avec la formation en ligne. En anglais on trouve également les expressionS; «flow training», «data stream training» ou «data feed training». En français, on dira  «apprentissage continu» ou «en continu» ou «par flux» ou «par flux de données» ou «en flux de données», ou «par flot», par «flot de données» ou même «apprentissage progressif», «apprentissage au fur et à mesure».
Ici encore les expressions «apprentissage continu» ou «apprentissage en continu» risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, «par flux de données» semblerait plus approprié. Une entrée «online learning» avec l'équivalent «apprentissage en ligne» existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne" L'expression «apprentissage en ligne» est suggérée par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn, mais aussi «apprentissage progressif» suggéré par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn
   
   
== Anglais ==
==Anglais==
'''online training'''
'''online training'''*


'''online learning'''
'''online learning'''
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'''data feed training'''
'''data feed training'''


'''* ''' Ici encore les expressions apprentissage continu ou apprentissage en continu risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, «par flux de données» semblerait plus approprié. Une entrée ''online learning'' avec l'équivalent «apprentissage en ligne» existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne, l'expression «apprentissage en ligne» est suggérée par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn'', mais aussi «apprentissage progressif» suggéré par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Lear.''
==Sources==
Source : Salperwyck, Christophe et Lemaire, Vincent (2010). ''Classification incrémentale supervisée : un panel introductif'', Orange Labs, 28 pages.
Source :  Jacob Montiel Lopez. ''Apprentissage automatique rapide et lent''. Base de données [cs.DB]. UniversitéParis-Saclay, 2019. Français. <NNT : 2019SACLT014>. <tel-02098633>
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]


=== Online learning ===
In computer science, online machine learning is a method of machine learning in which data becomes available in a sequential order and is used to update our best predictor for future data at each step, as opposed to batch learning techniques which generate the best predictor by learning on the entire training data set at once. Online learning is a common technique used in areas of machine learning where it is computationally infeasible to train over the entire dataset, requiring the need of out-of-core algorithms. It is also used in situations where it is necessary for the algorithm to dynamically adapt to new patterns in the data, or when the data itself is generated as a function of time, e.g. stock price prediction. Online learning algorithms may be prone to catastrophic interference. This problem is tackled by incremental learning approaches.


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[[Catégorie:Termino 2019]]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Dernière version du 30 août 2024 à 14:04

Définition

Méthode d'apprentissage où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure.

* À la base l'expression online training est ambigüe et facilement confondue avec la formation en ligne. En anglais on trouve également les expressions flow training, data stream training» ou data feed training. En français, on dira apprentissage continu ou en continu ou par flux ou par flux de données ou en flux de données, ou par flot, par flot de données ou même apprentissage progressif, apprentissage au fur et à mesure.

Français

apprentissage au fur et à mesure

apprentissage en flux

apprentissage par flux

Anglais

online training*

online learning

flow training

data stream training

data feed training

* Ici encore les expressions apprentissage continu ou apprentissage en continu risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, «par flux de données» semblerait plus approprié. Une entrée online learning avec l'équivalent «apprentissage en ligne» existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne, l'expression «apprentissage en ligne» est suggérée par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn, mais aussi «apprentissage progressif» suggéré par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Lear.

Sources

Source : Salperwyck, Christophe et Lemaire, Vincent (2010). Classification incrémentale supervisée : un panel introductif, Orange Labs, 28 pages.

Source : Jacob Montiel Lopez. Apprentissage automatique rapide et lent. Base de données [cs.DB]. UniversitéParis-Saclay, 2019. Français. <NNT : 2019SACLT014>. <tel-02098633>

Source : Termino

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Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki