Apprentissage au fur et à mesure

Définition

Méthode d'apprentissage où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure.

* À la base l'expression online training est ambigüe et facilement confondue avec la formation en ligne. En anglais on trouve également les expressions flow training, data stream training» ou data feed training. En français, on dira apprentissage continu ou en continu ou par flux ou par flux de données ou en flux de données, ou par flot, par flot de données ou même apprentissage progressif, apprentissage au fur et à mesure.

Français

apprentissage au fur et à mesure

apprentissage en flux

apprentissage par flux

Anglais

online training*

online learning

flow training

data stream training

data feed training

* Ici encore les expressions apprentissage continu ou apprentissage en continu risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, «par flux de données» semblerait plus approprié. Une entrée online learning avec l'équivalent «apprentissage en ligne» existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne, l'expression «apprentissage en ligne» est suggérée par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn, mais aussi «apprentissage progressif» suggéré par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Lear.

Sources

Source : Salperwyck, Christophe et Lemaire, Vincent (2010). Classification incrémentale supervisée : un panel introductif, Orange Labs, 28 pages.

Source : Jacob Montiel Lopez. Apprentissage automatique rapide et lent. Base de données [cs.DB]. UniversitéParis-Saclay, 2019. Français. <NNT : 2019SACLT014>. <tel-02098633>

Source : Termino