« Algorithme évolutionniste » : différence entre les versions
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Dernière version du 30 août 2024 à 14:04
Définition
Les algorithmes évolutionnistes sont une famille d’algorithmes stochastiques (c’est-à-dire comportant du hasard) qui s'inspirent du processus de sélection naturelle darwinien.
Un algorithme évolutionniste est caractérisé par un mécanisme de mutation au hasard et un mécanisme de sélection (où les membres les moins adaptés de la population sont éliminés tandis que les membres mieux adaptés survivent) et enfin un mécanisme de reproduction. Le processus se répète et l'algorithme continue à évoluer jusqu'à ce qu'une solution satisfaisante soit découverte.
Compléments
Lorsqu'ils sont utilisés seuls, ces algorithmes sont généralement appliqués à des problèmes combinatoires. Ils sont cependant souvent utilisés en tandem avec un second algorithme en ayant comme fonction de trouver rapidement un point de départ optimisé pour ce dernier. Voir Calcul évolutif.
Les algorithmes génétiques font partie de la famille des algorithmes évolutionnistes.
Français
algorithme évolutionniste
algorithme évolutif
algorithme évolutionnaire (calque de l'anglais)
AE
Anglais
evolutionary algorithm
Sources
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
