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L'algorithme du gradient désigne un [[algorithme d'optimisation]] différentiable. Il est par conséquent destiné à minimiser une fonction réelle différentiable définie sur un espace euclidien ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives. Au point courant, un déplacement est effectué dans la direction '''opposée''' au gradient, de manière à faire décroître la fonction. Le déplacement le long de cette direction est déterminé par la technique numérique connue sous le nom de recherche linéaire. Cette description montre que l'algorithme fait partie de la famille des algorithmes à directions de descente.
[[Catégorie:Wikipedia-IA]] [[Catégorie:Apprentissage automatique]] [[Catégorie:Algorithme d'optimisation]]
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'''algorithme du gradient''' 


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'''algorithme de la plus forte pente'''
L'algorithme du gradient désigne un algorithme d'optimisation différentiable. Il est par conséquent destiné à minimiser une fonction réelle différentiable définie sur un espace euclidien (par exemple, l'espace des n-uplets de nombres réels, muni d'un produit scalaire) ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives.
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<br>L'algorithme du gradient désigne un algorithme d'optimisation différentiable. Il est par conséquent destiné à minimiser une fonction réelle différentiable définie sur un espace euclidien (par exemple, <math>\R^n</math>, l'espace des ''<big>n</big>''-uplets de nombres réels, muni d'un produit scalaire) ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives.


 
'''algorithme de la plus profonde descente'''  
== Français ==
'''algorithme du gradient'''
   
   
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==Anglais==
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'''gradient algorithm'''
==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_du_gradient Source : Wikipedia IA, ''Algorithme du gradient''.]


== Anglais ==
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
'''gradient algorithm'''
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_du_gradient    Source:Wikipedia IA]
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Dernière version du 30 août 2024 à 14:04

Définition

L'algorithme du gradient désigne un algorithme d'optimisation différentiable. Il est par conséquent destiné à minimiser une fonction réelle différentiable définie sur un espace euclidien ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives. Au point courant, un déplacement est effectué dans la direction opposée au gradient, de manière à faire décroître la fonction. Le déplacement le long de cette direction est déterminé par la technique numérique connue sous le nom de recherche linéaire. Cette description montre que l'algorithme fait partie de la famille des algorithmes à directions de descente.

Français

algorithme du gradient

algorithme de la plus forte pente

algorithme de la plus profonde descente

Anglais

gradient algorithm

Sources

Source : Wikipedia IA, Algorithme du gradient.