« Arbre de décision » : différence entre les versions

Dernière version du 30 août 2024 à 14:04

Définition

Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de l’arbre) et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.

Cet algorithme est parfois aussi appelé arbre de classification. Une variante, appelée arbre de régression est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques comme le prix d’un bien de consommation.

Voir Arbres de classification et de régression

Français

arbre de décision

arbre décisionnel

Anglais

decision tree

Sources

Source : Wikipedia

Source : towardsdatascience

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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 ==Définition==
-Outil d'aide à la décision sous la forme graphique d'un arbre avec sa racine en haut; les différentes décisions possibles étant situées aux extrémités des branches et sont adoptées en fonction de la décision prise à chaque étape. Cette méthodologie est plus communément appelée arbre de classification à partir des données. Les arbres de régression sont représentés de la même manière, sauf qu’ils prédisent des valeurs continues comme le prix d'une maison.
+Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de l’arbre) et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.
-voir '''[[Arbres de classification et de régression]]'''
+Cet algorithme est parfois aussi appelé '''[[arbre de classification]]'''. Une variante, appelée '''[[arbre de régression]]''' est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques comme le prix d’un bien de consommation.
+Voir '''[[Arbres de classification et de régression]]'''
 ==Français==
-'''Arbre de décision'''
+'''arbre de décision'''
-'''Arbre décisionnel'''
+'''arbre décisionnel'''
 ==Anglais==
-'''Decision tree'''
+'''decision tree'''
+==Sources==
-<small>
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision   Source : Wikipedia]
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision ''Source: Wikipedia'']
-[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052 Source : towardsdatascience]
-</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
-<br></div><br><br>
+[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052   Source : towardsdatascience]
+</small><br>
+{{Modèle:101}}
 [[Catégorie:Intelligence artificielle]]
 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 [[Catégorie:101]]

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