« Bandits contextuels » : différence entre les versions
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À l'aide d'un flux de données utilisateur pertinent, les bandits contextuels pour l'optimisation du site Web s'appuient sur un flux entrant de données de contexte utilisateur, historiques ou récentes, qui peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions algorithmiques en temps réel. | À l'aide d'un flux de données utilisateur pertinent, les bandits contextuels pour l'optimisation du site Web s'appuient sur un flux entrant de données de contexte utilisateur, historiques ou récentes, qui peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions algorithmiques en temps réel. | ||
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[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 477 ] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 477 ] | ||
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[https://www.dynamicyield.com/glossary/contextual-bandit/ Source : dynamicyield.co] | [https://www.dynamicyield.com/glossary/contextual-bandit/ Source : dynamicyield.co] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 30 août 2024 à 14:04
Définition
Alors que les algorithmes de bandit manchot vont au-delà des tests A/B/n classiques, véhiculant un grand nombre d'algorithmes pour résoudre différents problèmes, le tout dans le but d'obtenir les meilleurs résultats possibles, ils peuvent également devenir contextuels.
À l'aide d'un flux de données utilisateur pertinent, les bandits contextuels pour l'optimisation du site Web s'appuient sur un flux entrant de données de contexte utilisateur, historiques ou récentes, qui peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions algorithmiques en temps réel.
Français
Bandits contextuels
Anglais
Contextual bandits
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
