« Biais de spécification » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Le biais de spécification est le biais qui survient lors de la conception du modèle (entrée et sortie).
Le biais de spécification est le [[biais]] qui survient lors de la conception du modèle (entrée et sortie).


== Français ==
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'''specification error'''
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==Sources==


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[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]


[http://isi.cbs.nl/glossary/term3085.htm  Source : ISI ]
[https://isi.cbs.nl/glossary/term3085.htm  Source : ISI ]


[https://machinelearninginterview.com/topics/machine-learning/bias-in-ml-types-of-data-biases/#:~:text=Specification%20bias%20is%20the%20bias%20that%20a%20rises,that%20reflect%20bias%20Incorrect%20Discretization%20of%20Continuous%20Variables  Source : Machine Learning Interview ]  
[https://machinelearninginterview.com/topics/machine-learning/bias-in-ml-types-of-data-biases/#:~:text=Specification%20bias%20is%20the%20bias%20that%20a%20rises,that%20reflect%20bias%20Incorrect%20Discretization%20of%20Continuous%20Variables  Source : Machine Learning Interview ]  


[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
{{Modèle:Statistiques}}
 
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:ISI]]

Dernière version du 30 août 2024 à 15:07

Définition

Le biais de spécification est le biais qui survient lors de la conception du modèle (entrée et sortie).

Français

biais de spécification

erreur de spécification

Anglais

specification bias

specification error

Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Machine Learning Interview


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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Contributeurs: Claire Gorjux, wiki