« Convolution » : différence entre les versions

Dernière version du 30 août 2024 à 17:47

Définition

En vision artificielle, le terme convolution désigne le traitement d'une image par des filtres pour en extraire des attributs visuels. Il s’agit d’un traitement local au niveau d’un carré de pixels voisins.

Le terme « convolution » désigne aussi un type de réseau de neurones artificiels appelés réseau convolutif.

Compléments

Rappelons que les pixels d’une image ne sont pas indépendants de leurs voisins. Par exemple, les images d'objets ont des bords, et les pixels voisins le long d'un bord ont tendance à être similaires.

Dans une convolution, un neurone n’est pas connecté à tous les pixels de l’image mais seulement aux pixels contenus dans une petite fenêtre carrée de N par N, appelé le « champ récepteur » du neurone (receptive field). Typiquement, la dimension N de cette fenêtre est un petit nombre impair comme 1, 3, 5 ou 7.

« convolution » désigne aussi deux types d'opération apparaissant dans deux branches des mathématiques :

En analyse pour le produit de convolution sur les fonctions intégrables;
En arithmétique pour la convolution de Dirichlet sur les fonctions définies sur les entiers positifs.

Français

Convolution

produit de composition

Anglais

Convolution

Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : GDT

Source: Wikipedia

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 == Définition ==
-Le terme convolution désigne deux types d'opération apparaissant dans deux branches des mathématiques :
-* En analyse pour le produit de convolution sur les fonctions intégrables;
-* En arithmétique pour la convolution de Dirichlet sur les fonctions définies sur les entiers positifs.
-Et un type de réseau de neurones artificiels en informatique:
+En [[vision artificielle]], le terme convolution désigne le traitement d'une image par des filtres pour en extraire des attributs visuels. Il s’agit d’un traitement local au niveau d’un carré de pixels voisins.
-* En apprentissage automatique pour le réseau neuronal convolutif
+Le terme « convolution » désigne aussi un type de [[réseau de neurones artificiels]] appelés [[réseau convolutif]].
+== Compléments ==
+Rappelons que les pixels d’une image ne sont pas indépendants de leurs voisins. Par exemple, les images d'objets ont des bords, et les pixels voisins le long d'un bord ont tendance à être similaires.
-Le premier sens donne son nom en électrotechnique à la fonction remplie par des dispositifs de sommation de courants, appelés convolutes.
+Dans une convolution, un neurone n’est pas connecté à tous les pixels de l’image mais seulement aux pixels contenus dans une petite fenêtre carrée de N par N, appelé le « champ récepteur » du neurone (receptive field). Typiquement, la dimension N de cette fenêtre est un petit nombre impair comme 1, 3, 5 ou 7.
-Voir '''Convolution séparable'''
+<hr/>
+« convolution » désigne aussi deux types d'opération apparaissant dans deux branches des mathématiques :
+* En analyse pour le produit de convolution sur les fonctions intégrables;
+* En arithmétique pour la convolution de Dirichlet sur les fonctions définies sur les entiers positifs.
 == Français ==
 ''' Convolution'''
+'''produit de composition'''
 == Anglais ==
 ''' Convolution'''
+==Sources==
-<small>
+[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
+[https://isi.cbs.nl/glossary/term761.htm  Source : ISI ]
 [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=17014197   Source : GDT ]
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 [https://fr.wikipedia.org/wiki/Produit_de_convolution Source: Wikipedia ]
+{{Modèle:GDT}}
 [[Catégorie:GDT]]
 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 [[Catégorie:ENGLISH]]

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