« Caractéristique synthétique » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Caractéristique absente des caractéristiques d'entrée, mais dérivée d'une ou plusieurs d'entre elles. Exemples de types de caractéristiques synthétiques :
Caractéristique absente des caractéristiques d'entrée, mais dérivée d'une ou plusieurs d'entre elles. Exemples de types de caractéristiques synthétiques :
 
*    Multiplication d'une caractéristique par elle-même ou par d'autres caractéristiques (opération appelée [[croisement de caractéristiques]]).
*    Multiplication d'une caractéristique par elle-même ou par d'autres caractéristiques (opération appelée croisement de caractéristiques).
*    Division d'une caractéristique par une autre.
*    Division d'une caractéristique par une autre.
*    Répartition par classe (''binning'') d'une caractéristique continue dans des paquets de plages.
*    [[Répartition par classes]] (''binning'') d'une [[caractéristique]] continue dans des paquets de plages.


Les caractéristiques créées uniquement par normalisation ou mise à l'échelle ne sont pas considérées comme des caractéristiques synthétiques.
Les caractéristiques créées uniquement par normalisation ou mise à l'échelle ne sont pas considérées comme des caractéristiques synthétiques.


 
== Français ==
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'''caractéristique synthétique'''   
 
== Termes privilégiés ==
=== caractéristique synthétique ===
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== Anglais ==
== Anglais ==
'''synthetic feature'''
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


===  synthetic feature===
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 30 août 2024 à 17:48

Définition

Caractéristique absente des caractéristiques d'entrée, mais dérivée d'une ou plusieurs d'entre elles. Exemples de types de caractéristiques synthétiques :

Les caractéristiques créées uniquement par normalisation ou mise à l'échelle ne sont pas considérées comme des caractéristiques synthétiques.

Français

caractéristique synthétique

Anglais

synthetic feature

Sources

Source : Google machine learning glossary