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== Domaine ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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== Définition ==
== Définition ==
Classification qui distingue plus de deux classes. Il existe par exemple environ 128 espèces d'érable. Un modèle les classant serait donc à classes multiples. À l'inverse, un modèle qui répartit les courriers électroniques en seulement deux catégories, «pourriel» et «pas un pourriel», serait un modèle de classification binaire.
'''[[Classification]]''' qui distingue plus de deux classes. Il existe par exemple environ 128 espèces d'érable. Un modèle les classant serait donc à classes multiples. À l'inverse, un modèle qui répartit les courriers électroniques en seulement deux catégories, « pourriel » et « pas un pourriel », serait un modèle de '''[[classification binaire]]'''.


== Français ==
'''classification à classes multiples''' 


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'''classification multinomiale''' 


== Français ==
== Anglais ==
=== classification à classes multiples ===
'''multi-class classification'''
===classification multinomiale===


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'''multinomial classification'''
== Anglais ==
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


===  multi-class classification ===
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
===multinomial classification===
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 30 août 2024 à 17:51

Définition

Classification qui distingue plus de deux classes. Il existe par exemple environ 128 espèces d'érable. Un modèle les classant serait donc à classes multiples. À l'inverse, un modèle qui répartit les courriers électroniques en seulement deux catégories, « pourriel » et « pas un pourriel », serait un modèle de classification binaire.

Français

classification à classes multiples

classification multinomiale

Anglais

multi-class classification

multinomial classification

Sources

Source : Google machine learning glossary