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Un indicateur permettant de mesurer la réduction du désordre dans un ensemble de données induite par la séparation des données dans un '''[[arbre de décision]]'''. L'indice de diversité de Gini et l''''[[entropie]]''' sont les deux manières les plus populaires pour choisir les prédicteurs dans l'arbre de décision CART. | |||
== | Développé par le statisticien italien '''Corrado Gini''', le coefficient de Gini est un nombre variant de 0 à 1, où 0 signifie l'égalité parfaite et 1 (qui ne peut être atteint) signifierait une inégalité parfaite (une seule personne dispose de tous les revenus et toutes les autres n'ont aucun revenu). | ||
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==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es Source : Wikipedia, ''Glossaire de l'exploration des données''.] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
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Dernière version du 30 août 2024 à 17:52
Définition
Un indicateur permettant de mesurer la réduction du désordre dans un ensemble de données induite par la séparation des données dans un arbre de décision. L'indice de diversité de Gini et l'entropie sont les deux manières les plus populaires pour choisir les prédicteurs dans l'arbre de décision CART.
Développé par le statisticien italien Corrado Gini, le coefficient de Gini est un nombre variant de 0 à 1, où 0 signifie l'égalité parfaite et 1 (qui ne peut être atteint) signifierait une inégalité parfaite (une seule personne dispose de tous les revenus et toutes les autres n'ont aucun revenu).
Français
coefficient de Gini
indice de Gini
Anglais
Gini Metric
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
