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==Définition==
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Un indicateur permettant de mesurer la réduction du désordre dans un ensemble de données induite par la séparation des données dans un arbre de décision. L'indice de diversité de Gini et l'entropie sont les deux manières les plus populaires pour choisir les prédicteurs dans l'arbre de décision CART.  
Un indicateur permettant de mesurer la réduction du désordre dans un ensemble de données induite par la séparation des données dans un '''[[arbre de décision]]'''. L'indice de diversité de Gini et l''''[[entropie]]''' sont les deux manières les plus populaires pour choisir les prédicteurs dans l'arbre de décision CART.  


Développé par le statisticien italien '''Corrado Gini, l'''e coefficient de Gini est un nombre variant de 0 à 1, où 0 signifie l'égalité parfaite et 1 (qui ne peut être atteint) signifierait une inégalité parfaite (une seule personne dispose de tous les revenus et toutes les autres n'ont aucun revenu).  
Développé par le statisticien italien '''Corrado Gini''', le coefficient de Gini est un nombre variant de 0 à 1, où 0 signifie l'égalité parfaite et 1 (qui ne peut être atteint) signifierait une inégalité parfaite (une seule personne dispose de tous les revenus et toutes les autres n'ont aucun revenu).  
   
   
==Français==
==Français==
'''coefficient de Gini   '''<small>loc. nom. masc.</small>
'''coefficient de Gini'''


'''indice de Gini   '''<small>loc. nom. masc.</small>
'''indice de Gini'''


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==Anglais==
==Anglais==
'''Gini Metric'''
'''Gini Metric'''
==Sources==


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es  Source : Wikipedia, ''Glossaire de l'exploration des données''.]


 
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es Source: Wikipedia, ''Glossaire de l'exploration des données''.]

Dernière version du 30 août 2024 à 17:52

Définition

Un indicateur permettant de mesurer la réduction du désordre dans un ensemble de données induite par la séparation des données dans un arbre de décision. L'indice de diversité de Gini et l'entropie sont les deux manières les plus populaires pour choisir les prédicteurs dans l'arbre de décision CART.

Développé par le statisticien italien Corrado Gini, le coefficient de Gini est un nombre variant de 0 à 1, où 0 signifie l'égalité parfaite et 1 (qui ne peut être atteint) signifierait une inégalité parfaite (une seule personne dispose de tous les revenus et toutes les autres n'ont aucun revenu).

Français

coefficient de Gini

indice de Gini

Anglais

Gini Metric

Sources

Source : Wikipedia, Glossaire de l'exploration des données.

Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki