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== Domaine ==
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== Définition ==
== Définition ==
Dans la classification binaire, une classe est dite positive et l'autre négative. La classe positive est le résultat recherché et la classe négative l'autre possibilité. Par exemple, la classe négative d'un test médical pourrait être «pas de tumeur». La classe négative d'un classificateur de courrier électronique pourrait être «pas un pourriel». Voir aussi classe positive.
Dans la '''[[classification binaire]]''', une '''[[classe]]''' est dite positive et l'autre négative. La '''[[classe positive]]''' est le résultat recherché et la classe négative l'autre possibilité.
 


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Par exemple, la classe négative d'un test médical pourrait être « pas de tumeur ». La classe négative d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « pas un pourriel ».


== Français ==
== Français ==
=== classe négative===
'''classe négative'''
 


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== Anglais ==
== Anglais ==
'''negative class'''
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


===  negative class ===
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 30 août 2024 à 18:52

Définition

Dans la classification binaire, une classe est dite positive et l'autre négative. La classe positive est le résultat recherché et la classe négative l'autre possibilité.

Par exemple, la classe négative d'un test médical pourrait être « pas de tumeur ». La classe négative d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « pas un pourriel ».

Français

classe négative

Anglais

negative class

Sources

Source : Google machine learning glossary