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== Définition ==
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Les cartes de diffusion sont un algorithme de réduction de la dimensionnalité ou d'extraction de caractéristiques qui calcule une famille d'intégrations d'un ensemble de données dans un espace euclidien (souvent de faible dimension) dont les coordonnées peuvent être calculées à partir des vecteurs propres et des valeurs propres d'un opérateur de diffusion sur les données.  
Les cartes de diffusion sont un algorithme de réduction de la dimensionnalité ou d'extraction de caractéristiques qui calcule une famille d'intégrations d'un [[ensemble de données]] dans un espace euclidien (souvent de faible dimension) dont les coordonnées peuvent être calculées à partir des vecteurs propres et des valeurs propres d'un opérateur de diffusion sur les données.  


== Français ==
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== Anglais ==
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''' diffusion map'''
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Diffusion_map Source :  Source : Wikipedia  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Diffusion_map   Source : Wikipedia  ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]


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Dernière version du 30 août 2024 à 17:52

Définition

Les cartes de diffusion sont un algorithme de réduction de la dimensionnalité ou d'extraction de caractéristiques qui calcule une famille d'intégrations d'un ensemble de données dans un espace euclidien (souvent de faible dimension) dont les coordonnées peuvent être calculées à partir des vecteurs propres et des valeurs propres d'un opérateur de diffusion sur les données.

Français

carte de diffusion

Anglais

diffusion map

Sources

Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms

Contributeurs: Claire Gorjux, wiki