« Caractéristique creuse » : différence entre les versions

Dernière version du 30 août 2024 à 17:57

Définition

Vecteur de caractéristique dont les valeurs sont la plupart nulles ou vides. Par exemple, un vecteur contenant une seule valeur 1 et un million de valeurs 0 est dit creux. Autre exemple : les mots d'une requête de recherche peuvent aussi être une caractéristique creuse. En effet, il existe de très nombreux mots possibles dans une langue donnée, mais seuls quelques-uns d'entre eux peuvent apparaître dans une requête.

À comparer à la caractéristique dense.

Français

caractéristique creuse

Anglais

sparse feature

Sources

Source : Google machine learning glossary

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-== Domaine ==
+==Définition==
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category:Vocabulaire2]]
-[[Category:Google2]]
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-[[Category:scotty2]]
-== Définition ==
 Vecteur de caractéristique dont les valeurs sont la plupart nulles ou vides. Par exemple, un vecteur contenant une seule valeur 1 et un million de valeurs 0 est dit creux. Autre exemple : les mots d'une requête de recherche peuvent aussi être une caractéristique creuse. En effet, il existe de très nombreux mots possibles dans une langue donnée, mais seuls quelques-uns d'entre eux peuvent apparaître dans une requête.
-À comparer à la caractéristique dense.
+À comparer à la '''[[caractéristique dense]]'''.
-== Français ==
-'''caractéristique creuse'''
-== Anglais ==
+==Français==
+'''caractéristique creuse'''
+==Anglais==
 '''sparse feature'''
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:Apprentissage profond]]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]

« Caractéristique creuse » : différence entre les versions