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== Définition ==
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Dans la [[classification binaire]], les deux classes possibles sont étiquetées « positive » et « négative ». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.
Dans la '''[[classification binaire]]''', les deux classes possibles sont étiquetées « positive » et « négative ». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.


Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être « tumeur ». La classe positive d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « pourriel ».
Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être « tumeur ». La classe positive d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « '''[[pourriel]]''' ».


À comparer à la [[classe négative]].
À comparer à la '''[[classe négative]]'''.


== Français ==
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== Anglais ==
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'''positive class'''
'''positive class'''
==Sources==
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]

Dernière version du 30 août 2024 à 17:58

Définition

Dans la classification binaire, les deux classes possibles sont étiquetées « positive » et « négative ». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.

Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être « tumeur ». La classe positive d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « pourriel ».

À comparer à la classe négative.

Français

classe positive

Anglais

positive class

Sources

Source : Google machine learning glossary