« Classe positive » : différence entre les versions

Dernière version du 30 août 2024 à 17:58

Définition

Dans la classification binaire, les deux classes possibles sont étiquetées « positive » et « négative ». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.

Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être « tumeur ». La classe positive d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « pourriel ».

À comparer à la classe négative.

Français

classe positive

Anglais

positive class

Sources

Source : Google machine learning glossary

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-== Domaine ==
+== Définition ==
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+Dans la '''[[classification binaire]]''', les deux classes possibles sont étiquetées « positive » et « négative ». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.
-[[Category:Vocabulaire2]]
-[[Category:Google2]]
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-[[Category:scotty2]]
-== Définition ==
+Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être « tumeur ». La classe positive d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « '''[[pourriel]]''' ».
-Dans la classification binaire, les deux classes possibles sont étiquetées «positive» et «négative». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.  Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être «tumeur». La classe positive d'un classificateur de courrier électronique pourrait être «pourriel».
-À comparer à la classe négative.
+À comparer à la '''[[classe négative]]'''.
 == Français ==
-''' classe positive '''
+'''classe positive'''
 == Anglais ==
-'''  positive class '''
+'''positive class'''
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Apprentissage profond]]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]

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