« Couche cachée » : différence entre les versions


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__NOTOC__
==Définition==
== Domaine ==
Couche synthétique d'un réseau de neurones entre la couche d'entrée (les '''[[ caractéristiques]])''' et la couche de sortie (la '''[[ prédiction]]''')'''.''' La seconde couche est une couche ''cachée'', en ce sens qu'elle n'a qu'une utilité intrinsèque pour le réseau de neurones et n'a pas de contact direct avec l'extérieur. Les fonctions d'activations sont en général non linéaires sur cette couche mais il n'y a pas de règle à respecter.
[[Category:GDT]]GDT<br />
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Google2]]
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== Définition ==
Un réseau de neurones se compose d'une ou plusieurs couches cachées.
Couche synthétique d'un réseau de neurones entre la couche d'entrée (c'est-à-dire, les caractéristiques) et la couche de sortie (la prédiction).  Il peut y avoir plusieurs couches intermédiaires entre les couches d'entrée et les couches de sortie. Ces couches sont dites cachées car elles demeurent invisibles de l'extérieur du réseau. <br />


==Français==
''' couche cachée '''


<br />
''' couche intermédiaire '''


== Français ==
==Anglais==
=== couche cachée <small>n.f.</small>  ===
'''  hidden layer '''
==Sources==


=== couche intermédiaire <small>n.f.</small> ===
<br />
<br />


== Anglais ==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google, ''Machine learning glossary''.]
===  hidden layer ===
<br/>
<br/>
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]


[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8353353  ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]<br />
{{Modèle:GDT}}


<br/>
[[Catégorie:GDT]]
<br/>[https://datafranca.org/lexique/couche-cachee/      ''Publié : datafranca.org'' ]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<br/>
[[Category:Apprentissage profond]]
<br/>

Dernière version du 30 août 2024 à 17:59

Définition

Couche synthétique d'un réseau de neurones entre la couche d'entrée (les caractéristiques) et la couche de sortie (la prédiction). La seconde couche est une couche cachée, en ce sens qu'elle n'a qu'une utilité intrinsèque pour le réseau de neurones et n'a pas de contact direct avec l'extérieur. Les fonctions d'activations sont en général non linéaires sur cette couche mais il n'y a pas de règle à respecter.

Un réseau de neurones se compose d'une ou plusieurs couches cachées.

Français

couche cachée

couche intermédiaire

Anglais

hidden layer

Sources

Source: Google, Machine learning glossary.

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Contributeurs: Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche