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== Domaine ==
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== Définition ==
== Définition ==
Un des ensembles de valeurs cibles énumérées pour une étiquette. Par exemple, dans un modèle de classification binaire de détection de courrier non sollicité, les deux classes sont «''spam''» et «non ''spam''». Dans un modèle à classes multiples qui identifie les races de chiens, les classes peuvent être «caniche», «beagle», «labrador», etc.
Un des ensembles de valeurs cibles énumérées pour une '''[[étiquette]]'''.


Par exemple, dans un modèle de '''[[classification binaire]]''' de détection de courrier non sollicité, les deux classes sont « '''[[pourriel]]''' » et « pas un pourriel ». Dans un '''[[classification à classes multiples|modèle à classes multiples]]''' qui identifie les races de chiens, les classes peuvent être « caniche », « beagle », « labrador », etc.


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== Français ==
'''classe'''   


== Termes privilégiés ==
=== classe ===
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== Anglais ==
== Anglais ==
'''class'''
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


===  class===
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 30 août 2024 à 18:00

Définition

Un des ensembles de valeurs cibles énumérées pour une étiquette.

Par exemple, dans un modèle de classification binaire de détection de courrier non sollicité, les deux classes sont « pourriel » et « pas un pourriel ». Dans un modèle à classes multiples qui identifie les races de chiens, les classes peuvent être « caniche », « beagle », « labrador », etc.

Français

classe

Anglais

class

Sources

Source : Google machine learning glossary