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La classification naïve bayésienne est un type de classification bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses.
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==Définition==
==Compléments==
La classification naïve bayésienne est un type de classification bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses. Elle met en œuvre un classifieur bayésien naïf, ou classifieur naïf de Bayes, appartenant à la famille des classifieurs linéaires.
Elle met en œuvre un classificateur bayésien naïf, ou classificateur naïf de Bayes, appartenant à la famille des classificateurs linéaires.


Un terme plus approprié pour le modèle probabiliste sous-jacent pourrait être « modèle à caractéristiques statistiquement indépendantes ».
Un terme plus approprié pour le modèle probabiliste sous-jacent pourrait être « modèle à caractéristiques statistiquement indépendantes ».


==Français==
==Français==
'''classification naïve bayésienne'''  <small>locution nominale, féminin</small>
'''classification naïve bayésienne'''   


==Anglais==
==Anglais==
'''Naive Bayes classifier '''
'''Naive Bayes classifier '''


'''Gaussian naïve Bayes'''
==Sources==


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Classification_na%C3%AFve_bay%C3%A9sienne Source : Wikipedia IA]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Classification_na%C3%AFve_bay%C3%A9sienne Source : Wikipedia IA]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier#Gaussian_na%C3%AFve_Bayes  Source : Wikipedia  Machine Learning ]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 30 août 2024 à 19:01

Définition

La classification naïve bayésienne est un type de classification bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses.

Compléments

Elle met en œuvre un classificateur bayésien naïf, ou classificateur naïf de Bayes, appartenant à la famille des classificateurs linéaires.

Un terme plus approprié pour le modèle probabiliste sous-jacent pourrait être « modèle à caractéristiques statistiquement indépendantes ».

Français

classification naïve bayésienne

Anglais

Naive Bayes classifier

Gaussian naïve Bayes

Sources

Source : Wikipedia IA

Source : Wikipedia Machine Learning