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==Définition==
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En apprentissage supervisé, le terme classe cible désigne une des classes retournées comme réponse au processus de prédiction ou de classification.
En apprentissage supervisé, le terme classe cible désigne une des classes retournées comme réponse au processus de prédiction ou de classification.
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==Français==
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'''classe cible''' 


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==Anglais==
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'''target class'''
==Sources==




Source: Damien Fourure. ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes'' [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français.  NNT : 2017LYSES056 .  tel-02111472


Source : Damien Fourure. Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français.  NNT : 2017LYSES056 .  tel-02111472 <br>
Source: Bucher, Maxime (2018). ''Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classificationet la recherche d’images'', Université de Normandie, 192 pages.
Source : Bucher, Maxime (2018). Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classificationet la recherche d’images, Université de Normandie, 192 pages.


==Anglais==
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'''target class'''


 
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Version du 30 août 2024 à 18:02

Définition

En apprentissage supervisé, le terme classe cible désigne une des classes retournées comme réponse au processus de prédiction ou de classification.

Français

classe cible

Anglais

target class

Sources

Source: Damien Fourure. Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 . tel-02111472

Source: Bucher, Maxime (2018). Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classificationet la recherche d’images, Université de Normandie, 192 pages.

Source: Termino