« Sous-ajustement » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Domaine== | ==Domaine== | ||
[[Category: | [[Category:Vocabulaire2]] | ||
[[Category:Coulombe]] | [[Category:Coulombe]] | ||
[[Category:Apprentissage profond]] | [[Category:Apprentissage profond]] |
Version du 25 mai 2019 à 16:07
Domaine
Définition
1- Biais caractérisé par l'incapacité d'un modèle à capturer la variabilité présente dans les données en raison de sa trop grande simplicité. [1]
2- Action de sous-apprendre une tâche. On dit que le modèle est en sous-apprentissage : il n’a pas pu apprendre toute l’information contenue dans l’ensemble de données disponible. [2]
Français
sous-apprentissage n.m.
sous-ajustement n.m.
Anglais
underfitting underlearning
- ↑ Source : Termium plus Labelle, Mélanie * Bureau de la traduction * Services linguistiques * Bur. dir. Centre de traduction et de terminologie * Trad. ang. et multi. et Term. * Normalisation terminologique * 2018
- ↑ Geoffroy Simon, Méthodes non linéaires pour séries temporelles, Presses universitaires de Louvain, 2007
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki