« Apprentissage avec peu d’exemples » : différence entre les versions
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Source: Lafargue, R., Diguet, J. P., Gripon, V., & Pasdeloup, B. (Septembre, 2022). . .. [https://hal.science/hal-03690074 ''Classes adversaires dans l'apprentissage avec peu d'exemples''], dans GRETSI. | |||
[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/ Source : analyticsvidhya.com ] | [https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/ Source : analyticsvidhya.com ] | ||
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Dernière version du 16 septembre 2024 à 02:07
Définition
Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou données d'apprentissage spécifiques. Typiquement, on parle ici d'un modèle d'apprentissage déjà préentraîné et de moins de dix nouveaux exemples.
Compléments
L'apprentissage avec peu d’exemples est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un modèle d'apprentissage fonctionne sans un grand nombre d'exemples.
Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.
Français
apprentissage avec peu d’exemples
apprentissage en quelques coups
apprentissage à partir de peu d’exemples
Anglais
few-shot learning
FSL
low-shot learning
Sources
Source:
Source: Lafargue, R., Diguet, J. P., Gripon, V., & Pasdeloup, B. (Septembre, 2022). . .. Classes adversaires dans l'apprentissage avec peu d'exemples, dans GRETSI.
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jean Benoît Morel, Patrick Drouin, wiki
