« Super-résolution » : différence entre les versions
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Version du 24 septembre 2024 à 15:52
Définition
En vision artificielle et en traitement d’images, la super-résolution désigne un processus qui consiste à améliorer la résolution, c'est-à-dire le niveau de détail, d'une image.
Compléments
La super-résolution a des applications dans de nombreux domaines tels que l'imagerie médicale, l’amplification de données ou encore le traitement les images satellitaires.
La super-résolution s'appuie sur l'utilisation de réseaux antagonistes génératifs. Un réseau de neurones générateur produit des images en super-résolution, tandis que qu'un réseau de neurones discriminateur les juge comme réelles ou fausses.
Une implémentation logicielle de référence de la super-résolutionest le ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks.
Français
super-résolution
super-résolution d'image
super-résolution par réseau antagoniste génératif
super-résolution par RAG
super-résolution d'images multispectrales
Anglais
super-resolution
super-resolution imaging
super-resolution generative adversarial network
super-resolution GAN
SR-GAN
Sources
Super-résolution d'image multispectrales Nicolas Brodu (2017)
ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks - 2018
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
