« Apprentissage par retour unifié » : différence entre les versions
(Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == ''' Unified Feedback Learning''' Diffusion models have revolutionized the field of image generation, leading to the proliferation of high-quality models and diverse downstream applications. However, despite these significant advancements, the current competitive solutions still suffer from several limitations, including inferior visual quality, a lack of aesthetic... ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| (2 versions intermédiaires par un autre utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== | == Définition == | ||
L'apprentissage par retour unifié désigne un cadre unifié, universel et efficace qui utilise l'apprentissage par retour pour améliorer les modèles de diffusion de manière complète et il s'agit d'une solution applicable à différents modèles de diffusion. Il peut être utilisé dans divers secteurs, tels que les soins de santé ou la finance, où une amélioration stable de la diffusion est essentielle pour une représentation précise des données et des processus de prise de décision. | |||
Voir aussi '''[[modèle de diffusion]]''' | |||
== Français == | == Français == | ||
''' | ''' apprentissage par retour unifié ''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' | ''' unified feedback learning''' | ||
''' UniFL ''' | |||
''The Unified Feedback Learning (UniFL) is a unified, univeral and efficient framework using feedback learning to enhance diffusion models comprehensivly and it is a solution applicable to various diffusion models. It can be used it diverse sectors, such as healthcare or finance where stable diffusion enhancement is critical for accurate data representation and decision-making processes.'' | |||
== Source == | == Source == | ||
[https:// | [https://teachingresources.stanford.edu/resources/feedback-from-generative-ai/ Source : IT Teaching Resources, Stanford] | ||
[https://huggingface.co/papers/2404.05595 Source : huggingface] | |||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 30 septembre 2024 à 17:33
Définition
L'apprentissage par retour unifié désigne un cadre unifié, universel et efficace qui utilise l'apprentissage par retour pour améliorer les modèles de diffusion de manière complète et il s'agit d'une solution applicable à différents modèles de diffusion. Il peut être utilisé dans divers secteurs, tels que les soins de santé ou la finance, où une amélioration stable de la diffusion est essentielle pour une représentation précise des données et des processus de prise de décision.
Voir aussi modèle de diffusion
Français
apprentissage par retour unifié
Anglais
unified feedback learning
UniFL
The Unified Feedback Learning (UniFL) is a unified, univeral and efficient framework using feedback learning to enhance diffusion models comprehensivly and it is a solution applicable to various diffusion models. It can be used it diverse sectors, such as healthcare or finance where stable diffusion enhancement is critical for accurate data representation and decision-making processes.
Source
