« Classificateur » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
m (Remplacement de texte : « Category:Termino 2019 » par «  »)
 
(5 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
==Définition==
==Définition==
Fonction mathématique ou modèle prédictif qui repose sur un algorithme de classification qui associe les données en entrée à une catégorie ou classe en sortie.
'''[[Fonction|Fonction mathématique]]''' ou '''[[modèle prédictif]]''' qui repose sur un '''[[algorithme]]''' de classification qui associe les données en entrée à une catégorie ou classe en sortie.


Il peut s'agir d'un simple classificateur binaire (entre deux classes), d'un classificateur multiclasses ou classificateur en classes multiples (multiclass classifier) qui classe des données entre plus de deux classes, ou encore de quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes (multi-label classifier) où une donnée peut appartenir à plusieurs classes à la fois.
Il peut s'agir d'un simple classificateur binaire (entre deux classes), d'un classificateur multiclasses ou classificateur en classes multiples (multiclass classifier) qui classe des données entre plus de deux classes, ou encore de quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes (multi-label classifier) où une donnée peut appartenir à plusieurs classes à la fois.
Ligne 11 : Ligne 11 :
'''classeur'''  
'''classeur'''  


Note: le terme classeur est parfois utilisé, mais cet usage porte à confusion avec le meuble de bureau.
Remarque : le terme classeur est parfois utilisé, mais cet usage porte à confusion avec le meuble de bureau.


==Anglais==
==Anglais==
'''classifier'''
'''classifier'''
==Sources==
Source : Kurdi, Mohamed Zakaria (2018). ''Traitement automatique des langues et linguistique informatique 2 : Sémantique, discours et applications,'' Londres, Éditions ISTE, 326 pages.


<small>
Source : Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.


Source: Kurdi, Mohamed Zakaria (2018). ''Traitement automatique des langues et linguistique informatique 2 : Sémantique, discours et applications,'' Londres, Éditions ISTE, 326 pages.
Source : Géron, Aurélien (2017). ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 256 pages.


Source: Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.
[https://www.universalis.fr/dictionnaire/classifieur/ Source : Universalis]


Source: Géron, Aurélien (2017). ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 256 pages.
[[Utilisateur:JulieRoy  | Source : Julie Roy, Termino]]
 
[https://www.universalis.fr/dictionnaire/classifieur/ Source: Universalis]
 
[[Utilisateur:JulieRoy  | Source: Julie Roy, Termino]]


[[Category:Apprentissage automatique]]


[[Category:Apprentissage automatique]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:31

Définition

Fonction mathématique ou modèle prédictif qui repose sur un algorithme de classification qui associe les données en entrée à une catégorie ou classe en sortie.

Il peut s'agir d'un simple classificateur binaire (entre deux classes), d'un classificateur multiclasses ou classificateur en classes multiples (multiclass classifier) qui classe des données entre plus de deux classes, ou encore de quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes (multi-label classifier) où une donnée peut appartenir à plusieurs classes à la fois.

Français

classificateur

classifieur

classeur

Remarque : le terme classeur est parfois utilisé, mais cet usage porte à confusion avec le meuble de bureau.

Anglais

classifier

Sources

Source : Kurdi, Mohamed Zakaria (2018). Traitement automatique des langues et linguistique informatique 2 : Sémantique, discours et applications, Londres, Éditions ISTE, 326 pages.

Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source : Géron, Aurélien (2017). Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.

Source : Universalis

Source : Julie Roy, Termino